강석형 교수
POSTECH
인공지능기술을 활용한 설계 자동화 – 설계 예측/ 탐색/ 생성
AI-based Electrical Design Automation: Design Prediction, Search and Generation
[Abstract]
공지능 기반 설계자동화(AI-EDA)는 반도체 설계의 복잡한 문제들을 기계학습을 활용해 해결하는 방식으로 설계공간 탐색, 배치 및 배선 최적화, 설계 결과 예측, 회로 및 패턴 생성 등에 널리 활용될 수 있습니다.
본 강연에서는 POSTECH CSDL 그룹에서 진행중인 AI-EDA 연구들을 소개하고자 하며, 구체적으로 (1) 초기 설계 예측을 통한 설계 기간 단축, (2) 설계 공간 탐색을 통한 최적화, (3) 이미지 생성 기술을 활용한 반도체 패턴 생성 내용으로 발표할 예정입니다. 아울러, 향후 AI를 적용할 수 있는 다양한 설계 자동화 토픽들에 대해 논의하고자 합니다.
강석형 교수, POSTECH
[Education]
- 1995.3 – 1999.2 POSTECH 전자전기공학과 학사
- 1999.3 – 2001.2 POSTECH 전자전기공학과 석사
- 2008.9 – 2013.8 University of California, San Diego 박사
[Career]
- 2018.3 – 현재 POSTECH 전자전기공학과 부교수
- 2014.8 – 2018.2. UNIST 전자전기컴퓨터공학과 조교수
- 2013.8 – 2014.8 Qualcomm Design Automation Team, Staff Engineer
- 2001.2 – 2008.7 삼성전자 SYS. LSI 책임 연구원
[Research Interest]
- VLSI CAD: AI-based Design Automation and Optimization
- SoC Design: Deep-learning HW Design