이규호 교수
UNIST
인공지능 기술의 현실화를 위한 시스템 온 칩 설계
[강연 요약]
인공지능 알고리즘의 급격한 발전으로 현실의 다양한 응용에서 인공지능을 사용하고 있다. 이러한 인공지능의 현실화를 위해서 반드시 필요한 것이 하드웨어이며, 인공지능 알고리즘의 특성으로 인해 기존의 CPU, GPU와는 다른 프로세서가 요구된다. 본 강의에서는 인공지능의 기초와 더불어 인공지능을 위한 하드웨어 가속기에 대해서 알아본다.
이규호 교수, UNIST
[Education]
- Ph.D., School of Electrical Engineering, KAIST, 2017
- M.S., School of Electrical Engineering, KAIST, 2014
- B.S., School of Electrical Engineering, KAIST, 2012
[Career]
- Associate Professor, EE/AIGS, UNIST, 2022~Present
- Assistant Professor, EE/AIGS, UNIST, 2018~2022
- Post-doctoral Researcher, KAIST, 2017~2018
- HW Designer, SRA, Richardson, TX, USA, 2016
[Research Interest]
- Deep Learning Processor, AI System-on-Chip
- Network-on-Chip Interface
- Processing-in-Memory, Computing-in-Memory
- Neuromorphic Processor